KI-Agenten· Praxisnotiz· 29. Jun 2026· 2 Min. Lesezeit

Eine KI-Agenten-Pipeline, die Fördermittel jagt

Ein kleines Stiftungsteam, mit dem wir arbeiten, braucht nicht-verwässernde Mittel — Förderungen, Partnerschaften, Corporate CSR — über viele Länder und Programme hinweg. Von Hand bedeutet das: Hunderte Fördergeber verfolgen, die Nachrichten nach neuen Ausschreibungen absuchen, recherchieren, wer entscheidet, beurteilen, welche Chancen sich lohnen, und formale Anträge in zwei Sprachen schreiben. Das skaliert nicht — und die am besten passenden Chancen ziehen vorbei, während jemand in einer Tabelle vergraben ist.

Also haben wir die Pipeline gebaut, die die Fleissarbeit erledigt — und bewusst innehält, bevor etwas rausgeht.

Eine Kette von Agenten, jeder mit einer Aufgabe

Das System ist ein Lead-Lebenszyklus — Prospect → Recherche → Entwurf → Review → eingereicht → Entscheid — angetrieben von einer Kette autonomer Agenten, jeder mit einem definierten Vertrag, ihre Arbeit in Echtzeit auf den Bildschirm der Operatorin gestreamt:

  • Signal Monitor — ein täglicher Durchgang durch Nachrichten- und Förder-Feeds, von einem LLM auf echte Relevanz triagiert.
  • Funder Prospector — entdeckt neue Chancen über Recherche-APIs und entdoppelt sie gegen den bestehenden Katalog.
  • Contact Hunter — findet die tatsächliche Entscheidungsperson, mit einer Fallback-Kette, wenn die naheliegende Quelle leer bleibt.
  • Fit Scorer — bewertet jede Chance 0–100 auf gewichteten Dimensionen, mit schriftlicher Begründung — damit das Team seine Stunden in die lohnenden Leads steckt.
  • Outreach Drafter — erzeugt die formalen Deliverables (Skizze, vollständiger Antrag, One-Pager, Anschreiben) auf Deutsch oder Englisch, an echter Antragsstruktur ausgerichtet, mit Versionierung.

Das Wichtigste ist, wo es stoppt

Alles oben ist Automatisierung. Die Designentscheidung, die es vertrauenswürdig macht, ist das Human-in-the-Loop-Gate: Kein Dokument verlässt das Haus, bevor ein Mensch es geprüft, freigegeben und explizit auf Senden geklickt hat. Zwei Schritte, mit Absicht. Die Agenten erledigen die zermürbenden 90 % — Entdeckung, Recherche, Scoring, ein solider Erstentwurf — und übergeben einem Menschen die 10 %, die wirklich Urteilsvermögen brauchen.

Unter der Haube ist es für die reale Welt gebaut: eine robuste Vier-Provider-LLM-Kaskade mit Quota-Gating je Dienst und Live-Kostenverfolgung, Echtzeit-Streaming für langlaufende Agenten und ein mandantenfähiges Design, sodass ein Team dieselbe Engine über mehrere Partnerprojekte fahren kann, jedes gegen einen gemeinsamen Katalog von Chancen gerankt.

Lead-Gen ist eine Form, keine Branche

Wir haben das fürs Fundraising gebaut, aber die Form ist allgemein: Signale beobachten → Fit bewerten → Kontakt finden → Ansprache entwerfen → auf einen Menschen gaten. Es ist dasselbe Muster hinter B2B-Lead-Generierung, Partnersuche und Business Development überall dort, wo die Arbeit aus hochvolumiger Recherche plus sorgfältigem, personalisiertem Schreiben besteht.

Das Ziel war nie, das Urteil zu automatisieren. Es war, alles aus dem Weg zu räumen — bis zum Urteil — und einen Menschen fest am Abzug zu behalten.

Aus einer Schlagzeile ein System machen?

Genau das tun wir — konform, in der Schweiz gehostet, auditfähig.

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